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大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：110
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起，医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。 数据分[详细]
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数据中心分析：云计算背后的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：88
第1个挑战：功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生热点。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行，与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度[详细]
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大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：166
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经[详细]
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供应链八大领域，让商务智能大秀操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：102
副标题#e# 集成数据，打包程序，商务智能显威八领域。成本更低，效率更高，让供应链成竞争优势。 如今，供应链管理已经成为一项重要的战略性差异化利器，供应链管理在所有行业都如火如荼地展开，以实现成本效率和更大的敏捷性。然而，为使供应链管理的战略[详细]
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企业商业智能系统应用的五大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：71
商业智能（简称BI）是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策层为目的的技术及其应用。 企业商业智能（BI）系统应用的五大策略 ： 1、分析需求，确定目标。企业在准备应用BI系统之前，[详细]
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大数据智能分析的未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：96
副标题#e# 大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。[详细]
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四个大数据神话需要打破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：52
迄今为止，大数据一直都存在争议。似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对大数据做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。 神话1：你能够获得所有的数据 在许多方面，我们[详细]
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商业智能的发展趋势及关键技术盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：71
副标题#e# 商业智能的发展趋势 从应用和技术需求上看，商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业所有用户，其业务多样化，需求格式不同，展示方式也各有变化，对BI系统在配置和灵活[详细]
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商业智能主要分析的三个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：120
Gartner Group与1996年最早提出商业智能（Business Intelligence）的概念，当时将商业智能定义为一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这[详细]
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大数据让互联网金融不那么着急
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：117
为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。当然，我并不认为互联网公司从技术维度来看、或者说利用大数据的角度来看，客户体验做的多么好，只能说他们拥有客户体验的想法，而且很重视。 金融机构的用户体验，应该是分等级的，账户[详细]
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对于数据仓库你了解多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：184
数据仓库 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 数据仓库的定义 目前对于数据仓库还没有统一的定义，被称为数据仓[详细]
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分析绿色数据中心PUE指标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：192
副标题#e# 数据中心近十年来如雨后春笋般拔地而起，数据中心的节能问题也越来越引人注目。如何界定绿色数据中心？国际上尚无统一的标准，目前比较通行的评价指标是PUE （ Power Usage Effectiveness，电能使用效率），PUE是一个比率，无量纲，取值大于1,PUE[详细]
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大数据在农业生产中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：155
副标题#e# 农业从完全依靠人工完成，到半机械化农业，再到大规模机械化农业，生产力得到了飞速提升。但随着人口压力不断提高，可用耕地不断减少，农业需要另一场变革，来满足人类的粮食生产需求。传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化生产方式转变。而云[详细]
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商业智能技术能推动库存管理“干什么”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：121
商业智能技术能帮助库存管理干什么 在介绍完商业智能技术层面的内容后，下面介绍商业智能技术能帮助库存管理解决什么问题，带来什么价值？商业智能系统不像WMS、ERP一样，主要在库存管理的日常出入库、作业管理、运输管理等方面提供管理帮助，它主要是在业[详细]
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让大数据产生高投资回报率的三个重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：161
根据IDC预测，全球大数据技术和服务市场将以31.7%的年均复合增长率（CAGR）增长，预计2016年大数据市场规模将达238亿美元。随着越来越多的公司进入大数据领域，企业迫在眉睫的问题是：你如何让大数据可操作？ 更具体地说，就是C-lever的管理人员希望很快知[详细]
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大数据时代需要有人重新分析隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：124
副标题#e# 大数据时代，新挑战随之而来 随着大数据风生水起，人们对隐私的定义与几年前相比也发生了改变。 国际信息系统审计协会副总裁杰夫斯皮维认为，随着大数据为我们提供越来越的信息，我们对隐私的定义也将随之演进。 在一次接受信息安全传媒集团的采[详细]
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通过大数据技术，防范APT攻击
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：155
互联网的发展越来越深入，新兴安全的挑战与日俱增，安全与发展相伴，互联网的发展跟新兴安全相关，新兴安全又开创了新的领域，道高一尺魔高一丈，只有创新才能真正的解决问题。信息安全已经成为保障国民经济健康发展的重要推手，解决安全问题，我们还需要[详细]
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重塑！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：85
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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大数据为物联网带来大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：131
物联网它带来的应用，其实很大一部分是来自于智慧。现在我们确实感觉到了科技给我们带来的方便，感觉到了一点点的实现，这里面很大的助力就是大数据。大数据给物联网带来更新的应用，给人带来更好的生活应用。 一个物质世界后面支撑四个精神世界，实际上物[详细]
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数据中心应用虚拟化慢慢实现新突破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：68
副标题#e# 因为大型机的计算能力特别强，因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计，然后凭借虚拟技术，即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移，大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前，基于X86体系结构的计算机[详细]
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大数据时代机遇：迅雷云加速悄然计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：144
据国外研究机构的数据显示，全球大数据市场将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。据预测，到2020年全球数据量将扩大50倍，大数据时代已经来临。 以往在拨号上网时代，想必通过网络看图片都是一种奢[详细]
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大数据发展 重复数据删除4项注意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：53
副标题#e# 根据全球市场的反馈来看，IT技术推动公司的历程性进步，继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术，不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产品，广大用户也在热切的关注着重复数据删除技术。 从全球企业界兴起[详细]
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作用大数据投资回报率最大化的三点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：188
一般来说，企业从小规模的、战略性的项目开始，选择一个非常独立的用例，效果将会变得容易衡量。另外，部署大数据的这一领域应当是有战略意义的业务，而非边缘性业务。大多数成功的大数据项目并不是由IT部门发起的，而更多的是由业务、市场或财务等部门主[详细]
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电信运营商该怎样利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：69
大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。 从网络数据到云计算，再到大数据，互联网时代真的变了。如今全[详细]
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大数据产业未来的挑战在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：69
通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题都终将不会成为问题。 总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成[详细]
