-
基因数据处理46之cloud-scale-bwamem安装（compile.pl安装没问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：154
版本：https://github.com/ytchen0323/cloud-scale-bwamem/releases/tag/v0.2.1 1.需要设置spark路径： !--systemPath/cluster/spark/spark-1.3.1-bin-hadoop2.4/lib/spark-assembly-1.3.1-hadoop2.4.0.jar/systemPath -- systemPath/home/hadoop/cloud/sp[详细]
-
基因数据处理51之cs-bwamem集群版运行*
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：193
将master的local改为集群就可以了。 集群运行结果： 问题： 匹配50条的时候，bwa和snap都是生成50条。但是cs-bwamem会生成492条，其中25和50条重读的很多，匹配位置不同。不知道为啥？ 记录： D:1win7javajdkbinjava -Didea.launcher.port=7538 "-Did[详细]
-
![《剑指offer》:[16]打印1到最大的N位数](/uploads/allimg/c210310/1615320c93Y20-1Q09.gif)
《剑指offer》:[16]打印1到最大的N位数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：165
题目：输入数字N，按顺序打印从1到最大的n位十进制数。比如输入3，则打印出1、2、3一直到最大的三位数即：999. 乍一看这个题目很简单，我们很快就会写出下面的代码： void onetoN(int n){int number=1;for(int i=0;in;i++){number*=10;}for(int i=1;inumbe[详细]
-
基因数据处理52之cs-bwamem集群版运行（1千万条100bp的reads）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：94
副标题#e# 1.art生成模拟序列： art_illumina -ss HS20 -i GRCH38BWAindex/GRCH38chr1L3556522.fna -l 100 -c 10000000 -o g38L100c10000000Nhs20 2.上传到hdfs，制定partition数 spark-submit --class cs.ucla.edu.bwaspark.BWAMEMSpark --master spark://[详细]
-
NDK开发 - JNI数组数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：187
副标题#e# 很多时候利用 NDK 开发都是为了对数据进行加密操作，因为单纯的 Java 太容易被反编译了，加密算法也就很容易被破解，而利用 C/C++ 开发可以加大破解难度。文件的数据加密就需要通过 byte 数组传给 JNI。 传送门：NDK开发 - JNI数组数据处理 JNI[详细]
-
利用BI搭建零售业数据信息平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：176
某百货公司是全市规模最大的以零售为主、多元化经营的股份制商业企业。拥有员工数千人，经营国内外品牌2300余种，年商品销售额逾10亿人元。 销售体量如此庞大的企业近几年在IT建设上出现了问题，集团内部的信息化数据有些跟不上业务扩张的步伐。虽然该集团[详细]
-
BZOJ 1670 [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：106
Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场，Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。农场里一共有N(8=N=5,000)股泉水，并且，护城河总是笔直地连接在河道上的相邻的两股泉水。护城河必须能保护所有的泉水，也就是说，能包围所有的泉水。泉水一定[详细]
-
基因数据处理70之Picard安装没成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：72
1.下载： https://github.com/broadinstitute/picard.git 2.安装： hadoop@Master:~/xubo/tools/picard$ ant clone-htsjdkBuildfile: /home/hadoop/xubo/tools/picard/build.xmlclone-htsjdk: [exec] Cloning into 'htsjdk'... [echo] Checking out HTSJDK[详细]
-
OBIEE RPD开发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：55
A parent-child hierarchy is a hierarchy of members that all have the same type. This contrasts?with level-based hierarchies,where members of the same type occur only at a single level of the?hierarchy. The most common real-life occurrenc[详细]
-
Twitter发布新的大数据实时分析系统Heron
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：72
Twitter发布新的大数据实时分析系统Heron http://geek.csdn.net/news/detail/33750 Twitter Heron的深入解析(与Storm的比较) http://www.tuicool.com/articles/2mMZver[详细]
-
NMEA-0183之$GPRMC数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：115
副标题#e# NMEA-0183 u?以下为GPS芯片串口发出的数据： 201512_15:42:3712,$GPTXT,ANTSTATUS=SHORT*43 201512_15:42:37$GNGGA,074219.000,3021.516740,N,12005.998703,E,1,9,1.09,20.996,M,6.991,*42 201512_15:42:37$GNGLL,A,A*45 201512_15:42:37$GPGSA,3[详细]
-
【工作帮】微盟数据中心招数据分析师，薪资open
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：180
坐标：上海 微盟：C轮创业公司，投资方包含腾讯、海航等实力资本，拥有toB和toC的电商业务，广告和理财为蓄力点，发展迅速。 微盟数据中心：承接整个集团的数据，体积大，种类多，想象力丰富 微盟数据中心数据分析师：Growth Hacking的推动者，从数据中发[详细]
-
使用Zeppelin来实现大数据分析的可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：186
Apache Zeppelin是ASF的一个孵化项目，实现了基于web的在线代码编辑与数据可视化。有点类似Spark-Shell的REPL。其结果可以直接用图表来展示，解决了前端白痴的苦逼。 Zeppelin官网 我们可以直接下载 zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all.tgz ，然后部署到服[详细]
-
初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：69
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ard2.html 聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。 先[详细]
-
基于K－Means的文本聚类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：96
http://blog.csdn.net/freesum/article/details/7376006 何为聚类 ? ? ? ? “聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset）,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性。”?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[详细]
-
R在文本挖掘与分析的妙用：分词、画词云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：130
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文转自蔡捕头的新浪博客。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 摘要：要分析文本内容，最常见的分析方法是提[详细]
-
10EB量级的基因大数据处理技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：74
Java学习网（www.javalearns.com）提拱 10EB量级的基因大数据处理技术 很荣幸在这里跟大家分享大家以前很少接触到的领域的大数据情况。其实生命科学的大数据还处在比较初始的阶段，否则国家也不会现在才开始提出精准医学这样的概念。所谓精准医学想通过大[详细]
-
数据分析与挖掘学习（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：194
数据分析与挖掘过程 一. 定义挖掘目标 一般的数据挖掘任务包括： 1. 分类与预测 2. 聚类分析 3. 关联规则 4. 时序模式 5. 偏差检验 6. 智能推荐 二. 数据取样 抽取一个与挖掘目标相关的样本子集，标准是 1. 相关性 2. 可靠性 3. 有效性 而不是选用全部数据[详细]
-
Acdream 1210 Chinese Girls#39; Amusement（大数模板运算 + 找
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：202
传送门 Chinese Girls’ Amusement Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Statistic Next Problem Problem Description You must have heard that the Chinese culture is quite different from that[详细]
-
最值得推荐的统计和数据分析好书之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-08 热度：60
副标题#e# 推荐一本统计和数据分析领域非常受欢迎的书，这书升级版原版评价甚至比第1版更好，中文版最近刚出版。后面的图中给出了豆瓣和知乎对第一版的评价，还有知乎受关注的相关问题的网址。 《R语言实战（第2版）》 R in Action ,Second Edition: Data a[详细]
-
大数加法、减法和乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-08 热度：175
加法： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.hchar* add(const char *arr,const char *brr){ int lena=strlen(arr); int lenb=strlen(brr); int maxlen=(lenalenb)?lenb:lena; char* sum=(char*)malloc(maxlen+2); memset(sum,'0',maxlen+1); s[详细]
-
当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-08 热度：61
副标题#e# 数据分析是一个大话题，借这篇笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？如果选择数据分析作为自己的职业，需要掌握什么样的基本概念？希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门！[详细]
-
【快讯】R语言在大数据统计分析中的应用及前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-08 热度：149
2016年6月8日下午，数据观—清华大数据“技术·前沿”系列思享会在清数D-LAB顺利举办。本次活动有幸邀请到美国普度大学统计系教授及清华大学统计学研究中心兼职教授朱宇进行R语言在大数据统计分析中的应用及前景主题分享。 本次讲座分别介绍了统计分析语言[详细]
-
精准测试新玩法の基于犯罪心理学挖掘代码风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-08 热度：115
副标题#e# 前言 ? 犯罪心理学还能用于挖掘代码风险？ 挖掘出来的东西是什么？ 挖掘出来的东东长什么样子? 挖掘出来能用来做什么？ 具体怎么样挖掘呢? 这是本文的主要探讨的内容． ? 在大型的项目中,代码和模块的复杂度在很大程度上决定了测试任务的时间,?[详细]
-
常用的数据标准化方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-08 热度：94
数据的标准化（normalization）是将数据按照一定规则缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化，当然，也有一些其他的标准化[详细]
