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2017届中兴飞流校招大数据测试工程师面经
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：194
中兴飞流同样是我没想到会收到面试通知的公司。 中兴飞流是合资公司，2016年2月才成立，今年招收应届生人数不到10个，就没有组织宣讲会。一开始听同学说她投了中兴飞流，我也就跟着投了，但没报多大希望，毕竟找工作到这个时候，也了解找工作有很多影响因[详细]
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【leetcode】43. Multiply Strings 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：142
1. 题目 Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is NOT allowed. You should NOT use[详细]
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大数据分析入门前必读（科普文章）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：142
1.什么是大数据？ 不弄明白这个根本性的问题，是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。 大数据指的是规模超过现有数据库工具获[详细]
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大数的加法和乘法，高精度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：169
自学了c++primer第五版后，第一次写c++11标准的代码，表示好激动，我竟然搞定了，用了两个下午，大数的加法和乘法，减法和除法不打算写了，以后有空了再把她们补上。 //HugeNum.h#pragma once#include iostream#include string#include utility#include ve[详细]
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HDU 1865 1sting 斐波那契数列 + 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：73
题目： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1865 题意： 给定一个长度不超过200的只有1的字符串，可以把相邻的两个1合并为2，问合并后有多少种不同的字符串 思路： 很容易发现答案是斐波那契数列，只不过200项会溢出，所以要用大数 #include iostr[详细]
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基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术--深入挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：95
副标题#e# 之前写过的文章：基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术是局限于：在有网的情况下设置缓存时间t（s），在有网或者无网时都在t（s）之后就会缓存数据清空；这是有很多局限性的；本文着力于进行研究以下四个（2*2）方面： 有网时:1.每次都[详细]
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【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：54
副标题#e# 2016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座——“消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成”在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一杨子君博士。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与[详细]
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推荐 ：从大数据中挖掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：95
副标题#e# 概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结[详细]
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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：148
本文作者?毕马威大数据团队，首次发表于“KPMG大数据挖掘”（公众号：kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参[详细]
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前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：174
有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计，AI革[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：162
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：199
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，[详细]
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：95
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据[详细]
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HDU 5666（二进制模拟乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：52
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ???? Silen August does not like to talk with others.She like to find[详细]
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被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：113
副标题#e# 作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「劝退」，当时真是看得一肚子火[详细]
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部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：92
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：142
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：158
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈[详细]
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Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：183
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的[详细]
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大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：163
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,[详细]
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关联挖掘之Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：118
1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了[详细]
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43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：61
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is?NOT?allowed. You should?NOT?use interna[详细]
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2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：127
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution {public: ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vectorint v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2-[详细]
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43. Multiply Strings 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：112
题目地址 把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply(string num1,string num2) { string ans; const int maxn = num1.size() + num2.size([详细]
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文本挖掘--python
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：96
# -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """keep = {'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z',' ','-',"'"}def normalize(s): return ''.join([详细]
