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某种序列-大数计算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：155
某种序列 http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=114 时间限制：3000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：4 输入 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 100000000)? 数据以EOF结束 输出 对于输入的每一行输出A99的值 样[详细]
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视音频数据处理入门：UDP-RTP协议解析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：126
http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50535230[详细]
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数据挖掘中的模式发现（八）轨迹模式挖掘、空间模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：136
副标题#e# 这是模式挖掘、数据挖掘的一部分应用。 空间模式挖掘(Mining Spatiotemporal Patterns) 两个空间实体之间存在若干拓扑关系，这些关系基于两个实体的位置： 分离 相交 包含 如图所示地表示位置信息，可以提取类似下面的规则： is_a(x,large_town)?[详细]
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企业BI系统应用的切入点及五大策略
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：112
从技术的角度来看，BI的技术正在走向成熟，处于一个发展的阶段，但它促使了BI的应用在成本方面开始逐步的降低，越来越多的企业在BI应用方面取得了成功。从实施的角度来出发，实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理，运作管理，信息[详细]
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挖掘隐式启动Activity可能存在的坑
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：111
今日科技快讯 很早之前，谷歌母公司Alphabet的董事长施密特就曾经表示，在中国市场，谷歌需要寻找到一个商业伙伴来开展自身的一些业务。而近日有消息传出，谷歌和网易正在进行合作磋商，很可能是成立合资公司，在国内推出针对中国市场的Google Play应用商[详细]
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pyhive 连接 Hive 时错误
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：57
一、User: xx is not allowed to impersonate xxx' 解决办法：修改 core-site.xml 文件，加入下面的内容后重启 hadoop。 property namehadoop.proxyuser.xx.hosts/name value*/value/propertyproperty namehadoop.proxyuser.xx.groups/name value*/value/p[详细]
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分布式基础通信协议：paxos、totem 和 gossip（转载）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：186
背景： 在分布式中，最难解决的一个问题就是多个节点间数据同步问题。为了解决这样的问题，涌现出了各种奇思妙想。只有在解决了如何进行信息同步的基础之上才衍生出形形色色的应用。这里开始介绍几种分布式通信协议。 简单即有效——totem协议: totem协议[详细]
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Hive 导入 parquet 格式数据
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：128
Hive 导入 parquet 数据步骤如下： 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一、查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构： java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parq[详细]
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Presto 常用配置及操作
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：88
一、介绍 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 推荐阅读 Presto实现原理和美团的使用实践 二、安装 2.[详细]
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大数据的技术生态概述（转载）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：191
副标题#e# 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？ 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗[详细]
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九种常见的数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：185
副标题#e# 1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 运营人员可以通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程[详细]
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大数据领域常用技术栈
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：171
副标题#e# 提起大数据，不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得[详细]
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Databricks说的Lakehouse是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：151
副标题#e# ? 在过去的几年里，Lakehouse作为一种新的数据管理范式，已独立出现在Databricks的许多用户和应用案例中。在这篇文章中，我们将阐述这种新范式以及它相对于之前方案的优势。 数据仓库在决策支持和商业智能应用方面有着悠久的历史。自20世纪80年代[详细]
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亚马逊前首席科学家:大数据价值体现在AI、BI、CI、DI
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：70
「 技术领导者 」的订阅首选 本文转载自灯塔大数据 无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智能领域的成果，一直是企业在大数据运用能力上的主要外在体现，但在亚马逊原首席科学家安德雷斯·韦思岸(Andreas Weigend)看来，大数据能为企业做的，[详细]
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![bzoj 1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 （凸](/uploads/allimg/c201225/160X64VQJ20-11G6.gif)
bzoj 1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 （凸
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：132
1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 Time Limit:?3 Sec?? Memory Limit:?64 MB Submit:?524?? Solved:?384 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场，Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。农[详细]
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《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用：区域销售收入分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：66
对于刚接触speed-BI的朋友们，一些看似很简单很琐碎的动作，当没有小窍门和智能化的操作就会使得工作量变大，时间耗起来真要命。本次课就将围绕speed-BI常用的功能进行串讲，还有特别的小技巧一并教授，成为speed-BI的技巧王！ ? 课程应用： 本次课程以销[详细]
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[bigdata-042]从头搭建 spring+mvc+boot+tomcat
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：134
副标题#e# 1. 需求 1.1 在spring.io下载一个spring mvc的demo，能运行成功。 1.2 按照自己的理解，重写这个例子，并做适当修改，运行成功。 1.3 将这个例子打包成war包，放到tomcat运行成功。 2. 在spring.ip下载spring mvc并运行 2.1 spring的例子在 http:[详细]
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基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：168
转自：http://www.36dsj.com/archives/30027 基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用 基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用 Research and Application of Big Data Analysis Based Security Management Platform Last Modified By yepeng @ 20[详细]
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BI解决方案资料收集
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：110
ETL工具：Kettle（官网，Pentaho公司开源）、?Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、久其ETL，Oracle GoldenGate等等……开源的工具（16款开源工具，OSchina ETL工具列表），有eclipse的ETL插件: cloveretl 工作流引擎：jBPM，Activiti，H3 BPM[详细]
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文本挖掘：手把手教你分析携程网评论数据
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：55
副标题#e# 文本分析的应用越来越广泛，这不，我的工作也开始涉及了文本分析，今天就讲讲关于评论数据的那点事。 首先评论数据如何获取？ 一般通过 网络爬虫的方式抓取各大网站的评论数据，本次分析数据就来源于携程网某酒店的评论，在同事的协助下，成功爬[详细]
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R中文舆情包cnSentimentR
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：126
该包使用jiebaR分词,svm[e1071]进行分类; 包括三个函数:cnsr.prepare,cnsr.train,cnsr.predict 目前还在开发中,功能不完整. 请见: https://github.com/leeshuheng/cnSentimentR[详细]
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工作坊 | 大数据智能分析和挖掘在互联网中的应用实战案例
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：103
大数据分析和挖掘在互联网公司中已经得到实质性的推进和应用，典型的应用场景包括搜索引擎的搜索结果和搜索广告排序、电商网站的商品推荐和虚假信息检测、电子邮件服务中垃圾邮件检测、互联网安全公司的病毒和木马检测、视频和新闻分享网站中视频和新闻推[详细]
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数据挖掘中的模式发现（六）挖掘序列模式
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：96
序列模式挖掘 序列模式挖掘(sequence pattern mining)是数据挖掘的内容之一，指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式，典型的应用还是限于离散型的序列。。 其涉及在数据示例之间找到统计上相关的模式，其中数据值以序列被递送。通常假设这些值是离散的[详细]
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关于评论话题挖掘的研究及其实现代码（二）词图切分
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：183
引言 在上一篇的博客谈到使用LDA的方法挖掘影迷关注点可谓是无功而返。后来我思考了许久，决定将原来的向量空间模型转变为词语网（WordNet），然后通过社区检测算法来把网络划分不同的社区，从而确定为不同的话题。 社区检测算法 现实世界中的许多系统都可[详细]
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《MySQL必知必会》学习笔记五(数据处理函数)------掌握部分
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：185
副标题#e# MySQL必知必会知识预览 第一章——了解SQL 第二章——MySQL简介 第三章——使用MySQL 第四章——检索数据 第五章——排序检索数据 第六章——过滤数据 第七章——数据过滤 第八章——用通配符进行过滤 第九章——用正则表达式进行搜索 第十章——[详细]
