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趣图:论医生和修电脑的相似性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-27 热度:141
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【数字智能三篇】之一: 一页纸说清楚“什么是大数据”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-27 热度:141
按:【数字智能三篇】 目前“大数据”、“推荐系统”、“深度学习”是数字智能领域的热点研究方向,相关的书籍也很火热,比如“大数据”仅这两年就出版了很多本,让一般人看的眼花缭乱。 本系列共分三篇,力求仅以一页纸的篇幅来系统完整地介绍以上这三个[详细]
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C语言超大数相加求和、加减乘除算法实现
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-27 热度:76
#include?stdio.h#include?stdbool.h#include?string.h#include?stdlib.h#define?MAXLEN?20int?arr1[MAXLEN];int?arr2[MAXLEN];char?str1[MAXLEN];char?str2[MAXLEN];void?convertBin(int?intNum)?{???static?int?bitSize?=?32;???int?modBin?=?intNum??1;[详细]
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hdoj 1002 A + B Problem II 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-27 热度:129
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 302658????Accepted Submission(s): 58410 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integer[详细]
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FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:172
[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
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poj 1001 Exponentiation 模拟大数(hdu 1063)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:63
poj 1001 Exponentiation ?模拟大数 链接: http://poj.org/problem?id=1001 题意: 题意很简单,给你2个数(前面的是小数,后面是不超过25的整数),求得前一个数的幂(后一个数作指数部分)。 思路: 要求小数的幂,用一般的double,float完全满足不了解[详细]
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数据处理中的“基”情
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:181
副标题#e# 由于涉及过多公式,文章很多部分以图片排[详细]
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漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:157
在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:131
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQL搞一下,数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(4):挖掘每个会议的
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:165
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下,首先提取出所有这四种信息: 代码产生的结果如下,数据结构类似于headerTable,看结果就知道了,不再介绍: authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(5):挖掘研究者合作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:107
副标题#e# 就是频繁项集挖掘,FP-Growth算法。 先产生headerTable: 数据结构(其实也是调了好几次代码才确定的,因为一开始总有想不到的东西):entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB[详细]
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数据处理之数据精简概述
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:114
副标题#e# 摘自:数据精简DataSimp 转自:数据观(ID:cbdioreview) 作者:秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识; data processing 数据是自然和生命的一种表示形式,记录了人类的行为,包括工作、生活和社会发展。数据(Data)是对事实、概念或指令的一种[详细]
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大数据分析,Hadoop够用吗?Facebook数据专家说No
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:185
副标题#e# 随着大数据的发展和应用,Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示,不要小看关系型数据库技术的价值。他认为,Hadoop可能是“大数据”运动的代名词,但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具[详细]
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大脑光遗传植入让小老鼠一秒变基友
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:166
在老鼠的头骨中嵌入神经植入物,通过激活植入物,老鼠会立即开始互动并成为朋友;当他们关掉植入物后,它们的「友谊」就停止了。 这就是美国西北大学的工程师和生物学家发布的最新研究,相关报告发布在Nature Neuroscience上。 首次通过无线编程使老鼠能够[详细]
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全面分析Apache Spark窗口功能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:111
在此博客文章中,我们将深入探讨Apache Spark窗口函数。 您可能也对我之前有关Apache Spark的帖子感兴趣。 使用Apache Spark开始您的旅程-第1部分 使用Apache Spark开始您的旅程-第2部分 Apache Spark开始您的旅程-第3部分 深入研究Apache Spark DateTime[详细]
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以大数据处理5G科技网络安全的新方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:71
伴随5G技术的应用与发展,从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业,到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等,5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革,不仅带来便利,也带来了新的网络安全挑战。 众所周知,5G技术的典型特征是高带宽[详细]
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数据管理告捷的最重要举措
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:86
组织最基本的挑战是收集数据,因为它可以以多种形式存在,甚至包括手写文档和个人生成的演示文稿。数据和文档所在的不同来源可能会进一步混淆此过程,这些来源包括专有和非协作数据库,定制系统以及从其他来源导出的手动文档。 如果没有组织,组织可能会被[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大优势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:160
为什么小型企业会忽略大数据 当企业管理人员听到大数据这一术语时,他们通常起初对其有些回避,因为他们认为这种技术只适用于谷歌和亚马逊这样的大型企业。并且他们认为,只有那些不惜一切代价在竞争中取得领先优势的跨国公司,才会采用大数据技术。 但由[详细]
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几个个用于大数据分析的最好工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:120
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数 a+b 和 a-b
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:105
a+b和a-b 时间限制:?1 Sec?? 内存限制:?128 MB 提交:?27?? 解决:?10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给你两个数a和b,让你计算a和b的和或者差。 输入 有t组数据,每组数据输入一个正数a,接着输入一个符号('+'或者'-'),再输入一个正数b。注意:a和b[详细]
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电信行业的BI应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:86
截至2015年年底,我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户,4G /3G用户累计达到8.09亿户,再次创下新高。从三大运营商的年度财报来看,在具体业务方面,三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务,成为拉动收入增长的主要动力。此外,移动互联[详细]
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操纵Python进行数据分析之初识Pandas
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:189
Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具,可以灵活高效的处理各种数据集。 在Pandas中有这样两种数据结构:DataFrame、Series,DataFrame就类似Excel里面的Shee[详细]
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数据分析专家对冠状病毒到暗数据的分析与研究
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:130
副标题#e# 在与两位顶级数据分析思想领袖的广泛对话中,行业媒体提出了当今数据分析中的一些关键问题。以下的主题包括: 在冠状病毒疫情持续蔓延的情况下,如何看待当前疫情影响数据分析部门或数据分析的工作实践? 商业智能专家和数据科学家在角色和关键优[详细]
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人工智能影响制造业的几种方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:167
人工智能无处不在,我们在日常生活中使用它,甚至没有意识到它。这些年来,人工智能取得了很大的进步。它可以影响许多不同的行业,这主要是因为它改进了处理、算法和它所保存的数据量。机器学习提供可供分析的数据,然后是关键的见解,它对制造业有巨大的[详细]
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AI,底是人工智能还是人工智障?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:124
近几年,人工智能风头正盛,人们的衣食住行都离不开它,在我们的生活应用场景中也是十分常见如:刷脸支付、自动驾驶、AI辅导、语音助手等等,但近来人工智能频频出错,这不禁令人发问,他们真的是人工智能吗?又或是叫人工智障更加准确。 人工智能一词最早[详细]
