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数据科学项目失败最常见的4个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：197
数据挖掘专家称2017年为数据扫盲和数字转换年。虽然数据是推动真正数字转换的关键要素，但企业往往以错误的方式处理数据和分析项目。事实上，只有13%的数据和分析项目已经完成，而在那些已经完成的项目中，只有8%的公司领导报告对结果完全满意。 为什么数[详细]
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量子纠缠：从量子物质态到深度学习
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：59
副标题#e# 1引言 经典物理学的主角是物质和能量。20 世纪初，爱因斯坦写下E =mc2 ，将质量和能量统一在了一起。而从那之后，一个新角色信息(Information)逐渐走向了物理学舞台的中央。信息是关于不确定程度的度量。Shannon 创立信息论的初衷是为了定量化地[详细]
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全国城市农贸代表团参观眉山农业云大数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：88
12日上午，由全国城市农贸中心联合会主办，眉山市商务局、眉山圣丰农产品批发市场投资有限公司承办的第十四届全国农产品批发市场联络员大会在眉山举行，来自全国城市农贸中心、农产品大腕企业、商家代表齐聚眉山圣丰农贸批发市场，这是眉山首次召开的全国[详细]
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上海市大数据中心揭牌 用“数据跑路”替代“群众跑腿”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：129
上海市大数据中心12日正式揭牌。作为智慧政府的基础设施，上海将依托大数据中心这个城市数据枢纽，打破部门数据孤岛，推动政务服务从群众跑腿向数据跑路转变。 在12日上海市政府召开的新闻发布会上，上海市委常委、常务副市长周波表示，当前上海正在全面推[详细]
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国家健康医疗大数据中心落户长乐 用地1000亩
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：146
海峡网11月27日讯（海峡都市报（微博）记者 王林成 余少林）福州的大数据产业正加速发展。昨日，国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程（福州园区）挂牌仪式在长乐举行。 记者了解到，今年10月下旬，福州与厦门、南京、常州四个城市，共同入围第一批[详细]
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上海大数据中心揭牌成立 今年建成政务“一网通办”总门户
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：180
让群众少跑腿，让数据多跑路，实现从找部门到找政府的根本转变。上海市政府今天下午发布《全面推进一网通办加快建设智慧政府工作方案》。根据方案，2018年上海将建成政务一网通办总门户，对面向群众和企业的所有线上线下服务事项，逐步做到一网受理、只跑[详细]
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关于人工智能的六大担忧
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：151
2017年，人工智能的发展又到达了一个高峰期，首席信息官、顾问和学者们纷纷表示，这项技术将使得从商业、IT运营到客户联系在内的任何事情实现自动化。然而，进入2018年，越来越多的媒体开始报道人工智能的潜在威胁。 然而，Babson College 的教授Thomas Da[详细]
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我们可以教机器学习隐私吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：143
机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练，而我们一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上，但这样将有可能把数据暴露给恶意攻击者。那我们是否能够把机器学习当作一种服务（机器学习即服务-MLaaS）来使用并保护我[详细]
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OpenStack如何在大数据用例中扮演关键角色
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：200
副标题#e# OpenStack 控制计算、存储和网络资源池。本文主要关注 OpenStack 如何在大数据用例中扮演关键角色。 OpenStack 上的大数据 现在，数据随处生成，数据量呈指数增长。来自 Web 服务器、应用程序服务器、数据库服务器的数据以用户信息、日志文件和系[详细]
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无线网络遇到人工智能时会发生什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：174
人工智能(AI)不是未来科技，它已经来到了我们身边。随着机器学习技术的创新继续推动基于人工智能的解决方案成为市场关注的焦点，投资者、技术分析师和未来有抱负的开发人员都试图把注意力放在这些智能机器能够做出回应的原因上，他们越来越来关注无线网络和[详细]
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风起云涌，福建加速跑向“大数据时代”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：140
作为信息化发展的新阶段，大数据正对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活产生重大影响。紧抓大数据产业这一富矿，开创发展新局面，亦是数字福建建设面临的全新时代课题。 从2013年布局大数据产业发展开始，福建省先后出台了一系列扶持产业发展的政策，[详细]
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2018年最值得关注的15大技术趋势：人工智能、区块链、5G……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：66
副标题#e# 通常情况下，技术趋势是很难准确预测的，因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从2017 年的一些显著的数据指标来推测2018年科技行业的一些发展趋势的。 许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了，他们只将如智能手机、无人机等视为科[详细]
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IBM和Unity联手将Watson的AI引入VR/AR游戏中
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：105
IBM和Unity宣布建立合作伙伴关系，将Watson的AI功能引入到世界上最流行的内置VR/AR功能的游戏引擎中。 IBM公司的Watson Unity SDK可以在Unity Asset商店中免费下载获得。Unity开发人员可以访问Watson套件的人工智能功能。这意味着数百万开发者现在可以相对[详细]
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AI和大数据2017“成长的烦恼”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：56
人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼，包括:人工智能无IQ标准、人工智能延伸边缘、AI嵌入超算和云计算、大数据风口已过、数据保鲜难等等。 人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼： 1.人工智能无IQ标准 人工智能领[详细]
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360 宣布关闭水滴直播，但继续送幼儿园 360 智能摄像机
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：111
12月20日上午8点多，水滴直播新浪官方微博发布公告，称因内部业务调整，水滴直播自即日起停止运营。360智能摄像机将专注提供可靠的安防监控功能，为用户提供服务。 这一回应也许是92年女生事件的尾声。 不久前，一篇《一位92年女生致周鸿祎：别再盯着我们[详细]
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亚马逊与甲骨文互撕 透过迷雾看透数据库的江湖恩怨和大势
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：96
副标题#e# 甲骨文公司CEO兼CTO拉里埃里森（Larry Ellison）历来是甲骨文的一面旗帜，也堪称数据库产业的一面旗帜。虽然他已经有数十年公开抨击竞争对手的历史了，吐槽的对手包括了IBM、EMC、Salesforce等业界大咖，但是绝对不是信口开河、无的放矢，也不是[详细]
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生活中出现AI时我们能信任它们吗？DeepMind 已经开始探索AI安全的答案
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：164
随着人工智能系统变得越来越通用化、在真实世界中起到的作用越来越大，如何确保它们能够安全地运行也就成为了越来越重要的一个课题。目前，技术性的 AI 安全研究机构已经开始关注如何开发出好的理论性理解方式，以便了解人工智能系统的不安全行为的本质以[详细]
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又来抢大数据饭碗？AWS发布SageMaker：省略数据清洗、建模、调参等步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：149
副标题#e# 美国拉斯维加斯时间2017年11月29日上午，AWS CEO Andy Jassy在一年一度的AWS re:Invent大会上发布了主题演讲。在短短两小时内，Andy宣布了一系列令人兴奋的新服务。其中最重要的包括一款售价249美元的、名为DeepLens的人工智能摄像机；一套用于开[详细]
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英伟达副总裁：除了围棋，人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：180
副标题#e# 英伟达副总裁、深度学习应用研究部分负责人布莱恩 卡坦扎罗（BryanCatanzaro）。他拥有计算机科学学士学位和杨百翰大学（BYU）俄语学位，杨百翰大学电气工程硕士学位，以及加州大学伯克利分校（UCBerkeley）的电气工程和计算机科学双料博士学位。[详细]
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借助深度学习算法，4K 流媒体视频将发展出“新一代内容”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：65
如果你经常在网上看视频，你肯定会遇到过那种正在缓冲的状况。尤其是在情节达到高潮的时候，时不时缓冲一下，真的是让人抓狂不已。此外，最近的一项研究表明，网络上近70%的内容都是流媒体视频和音频。因此，看视频是否需要缓冲，开始变得比以往任何时候都[详细]
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人们应该知道的大数据术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：60
副标题#e# Apache软件基金会(ASF)：提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循Apache许可证。 Apache Kafka：以着名的捷克作家命名的Apa[详细]
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研究显示AI正创造更多工作岗位
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：172
北京时间17日早间消息，据《福布斯》报道，人们目前普遍认为，人工智能（AI）将导致人类失去工作，造成广泛的人员冗余。但新的研究表明，那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位，而不是毁灭它们。 咨询巨头凯捷（Capgemini）调查了1000家部署了人[详细]
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基于标记数据学习降低误报率的算法优化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：131
副标题#e# 无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断[详细]
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大数据处理框架的类型、比较和选择
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：93
副标题#e# 前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右)，由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、[详细]
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给人工智能降点温：深度学习不是万能良药
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：115
副标题#e# 近几年，深度学习已经进入一定程度的狂热状态，人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而，深度学习真是万能的吗？阅读此文后，你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般神话了。 近日，在深度学习领域出现了一场热烈的争论。这一切都[详细]
