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关于大数据优缺点的结论
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：0
使用大数据分析可以生成大量的市场数据，并且可以进行各种图形和数学表示，以便于分析。这些海量信息进一步有助于得出基于市场的结论并预测消费者行为。但是，由于传统软件无法处理大数据，[详细]
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大数据时代：九个大数据应用领域
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：0
随着大数据应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影响，但是大数据是[详细]
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国内十大数据分析师培训机构排名
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：0
随着数字经济的高速发展，数据分析人才出现了供不应求的状况。有媒体报道，美国的数据分析师平均年薪高达17.5 万美元，而国内顶尖互联网公司，数据分析师的薪酬要比同一级别的其他职位高20[详细]
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【技术】图示大数据基本架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：0
大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统I[详细]
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关于数据管理的一些思考
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：0
伴随着互联网、5G、大数据的蓬勃发展，数据俨然已成为企业不可或缺的重要资产，数据管理的意义愈发突出，但想要管理好数据却并不是一件容易事，为什么呢？
首先看一下数据的定义：数据是指[详细] -
大数据治理技术核心：元数据管理架构设计
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：1
元数据管理是随着数据仓库的建设逐渐完善起来的，这也决定了元数据管理主要集中在数据领域。例如数据结构、数据加工转换关系等。而随着我们对元数据理解的不断深入，其实元数据广泛存在于企[详细]
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大数据，到底要学什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：0
之前很多知友私信我，因为工作原因没有很好的回复，今天大致给大家讲一下：大数据，到底要学什么？
无论是专科，本科，培训机构还是研究生，都会有一个疑问，大数据到底是什么？
其实大数据[详细] -
大数据分析平台哪个好？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：0
大数据的概念太泛了，即使是大数据分析，不同层级的产品也有很多，国内最多的是数据应用类的产品。
以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、[详细] -
医疗大数据服务平台技术架构有哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：2
医疗健康大数据服务平台是一个包含多个业务系统、多个自身管理软件、是一系列软、硬件和人员、政策支持的综合系统体系，统一建设医疗健康云计算服务中心，集中存储居民医疗卫生信息和居民电[详细]
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数据科学入门篇1：数据科学完整学习路径
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-19 热度：2
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at K[详细] -
大数据分析师就业和发展前景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：0
我们正处于互联网高速发展的时代，互联网上每天都会产生大量信息，然而这信息和数据其实都是非常有价值的，而传统的处理数据信息的方式已经逐渐不能满足我们了，进而“大数据”技术这个概念[详细]
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大数据处理的关键技术有哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：0
大数据处理的关键技术有哪些
1、数据搜集
大数据年代，数据的来历极其广泛，数据有不同的类型和格式，同时出现爆发性增长的态势大数据关键技术，这些特性对数据搜集技能也提出了更高的要求[详细] -
读特蕾莎?M?佩顿、西奥多?克莱普尔著《大数据时代的隐私》
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：1
大数据，是指企业收集到了客户的海量信息，并利用这些信息进行趋势的预测，进而制定销售和营销策划的实践。与此同时，在其他领域也在进行着数据的收集和分析。表现出了对我们的生活的侵入[详细] -
大数据的关键问题和关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：0
1.大数据的关键问题
大数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且重视处理大素聚的高效性和可用性。
（1）非结构化和半结构化数据处理
如何[详细] -
大数据？人工智能？他们到底是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：1
近年来，有关“数据”、“智能化”之类的词汇爬满了网络上的各个角落。大至河海内外，小至街头老巷，只要是接触到网络的人都会有所听闻，甚至连门外汉们对相关热门话题也都非常敏感。而在互[详细]
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云小课｜大数据时代的隐私利器-GaussDB(DWS)数据脱敏
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：1
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。
摘要：[详细] -
读书 | 《数据思维》，理解大数据的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
写在前面
这是去年冬天上大数据课的时候，老师推荐的书。
豆瓣评分只有 6.5，看了下评论，评分低主要因为讲的太基础。
然而，这却恰是一本好的入门书，比较基础的理论知识+大量的案例讲解，[详细] -
大数据分析师在各大公司的薪酬是多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
大数据工资一般多少啊？数据分析应该怎么学啊？
很多想转行做数据分析的人都这样的疑问，包括我在做数据分析之前也是有很多很多的担忧，因为毕竟也是今后事业前途的大事呢，马虎不得。
作为[详细] -
大数据最佳学习路线，如何高效进入大数据行业？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。[详细]
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大数据时代，我们应该拥有怎样的数据分析思维？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
追光者，用思考照亮前行的路
本文共计2670字丨预计享受8分钟
1、什么是数据分析
结合分析工具，运用数据分析思维，分析庞杂数据信息，为业务赋能。
2、数据分析师工作的核心流程：
（1）界[详细] -
为什么大部分企业会选择投入到大数据中？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
互联网时代数据迎来了第三次大规模爆发，因此我们也常说我们是处于大数据时代。大数据给我们带来了极大的便利。几乎所有人都在制造数据，惊人的数据爆发也引起了各界的兴趣和广泛讨论。而薯[详细]
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大数据行业，发展现状及前景分析！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大[详细]
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离线实时一体化数仓与湖仓一体—云原生大数据平台的持续演进
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
林伟，阿里云智能研究员、阿里云智能通用计算平台MaxCompute、机器学习PAI平台技术负责人
本篇内容将从三个部分为读者讲述离线实时一体化数仓与湖仓一体—云原生大数据平台的持续演进。通[详细] -
阿里数据中台底座的12年建设实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：0
阿里数据中台建设过程、方法论、主要核心的产品、技术架构等等，对技术圈来说一直非常神秘。并且，阿里已经将中台建设方法论形成了解决方案，向行业输出，这也导致了阿里中台相关资料、对外[详细]
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百度大数据助力中国品牌营销“出圈”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-12-17 热度：2
曾几何时,年轻人深受欧美潮、韩流、日本文化的影响。而如今,随着“文化自信”的觉醒,中国品牌正在变成年轻人的新宠,越来越多的年轻人将国产品牌作为表达自我和时尚态度的新选择。日前,百度[详细]
