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亚马逊现在默认捐赠未售出的仓库商品 而不是将其丢弃
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-23 热度:141
据报道,该公司处置了数以百万计的Marketplace产品供应商无法销售,亚马逊今天在美国和英国公布了一项新计划,该计划将向第三方Marketplace卖家捐赠不需要的产品,而不是将其发送到垃圾[详细]
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评测红米4X怎么样以及小米5c如何
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-23 热度:70
副标题#e# 在小米5c发布当天,小米科技还推出了一款国民手机红米4X。相对于热度更高的小米5c来说,红米4X的价格更加亲民一些,标准版仅售699元。尽管如此,红米4X依然拥有长续航、金属机身、八核处理器等诸多卖点。 那么,问题来了!红米4X究竟怎么样呢?今天[详细]
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评测雷神Dino游戏本怎么样以及小米笔记本Air 13.3四核增强版如何
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-23 热度:100
副标题#e# 雷神Dino是三周年发布的旗舰产品,也是一次重要的里程碑,全新的外观,大胆的设计,强悍的性能,无不展示着自己的地位,下面带来雷神Dino详细评测。 区别于911系列,Dino是一个全新的系列,所以从内到外都是全新设计,就连Dino的包装盒设计也是非[详细]
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评测台电F7大屏轻薄笔记本怎么样以及小米笔记本Air如何
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-23 热度:161
除开轻薄之外,续航、键盘触摸板手感、屏幕尺寸与素质、接口丰富程度,甚至颜值都是一台用于移动办公的轻薄本的自我修养。台电F7大屏轻薄本,恰恰在满足以上几点要求的同时,还做到了性价比上的平衡。 苹果的产品向来以极简著称,设计上砍掉各种无关紧要的[详细]
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凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-21 热度:63
副标题#e# 行业称2019年为数据中台元年,为什么数据中台会备受关注,2019年我做了一个数据中台的行业调研,到现在为止,获得了463个有效的问卷。 基于这个问卷结果的分析,以下简称《2019数据中台行业调研报告》,总结过去一年来,我们在国内市场各企业的数[详细]
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带你一起盘点,Pandas1.0的主要功能
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-14 热度:107
副标题#e# 注意:Pandas 1.0.0rc已于1月9日发布,先前的版本为0.25。 Pandas首个全新主要发行版本包含许多重要功能:更完善的数据框自动汇总、更全面的输出格式、全新的数据类型以及文档站点。 在全新的文档站点上,可以找到完整的发行说明,但小芯认为,技[详细]
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十款好用的数据可视化工具推荐
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-10 热度:176
副标题#e# 目前市面上数据可视化工具或产品很多,到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。 看了很多数据可视化产品,总结下来分为几大类。 数据可视化库类 报表、BI类 大屏投放类 专业类(地图、科学计算、机器学习) 下面小编把这几类数据[详细]
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一行代码将Pandas加速4倍
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-10 热度:124
副标题#e# 虽然Pandas的功能非常强大,但是对于大数据集来说,确实是很慢的。 虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库,但它并不是真正为了速度而构建的。了解一下新的库 Modin,Modin 是为了分布式 panda 的计算来加速你的数据准备而开发的。 Pandas是处[详细]
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数据挖掘的方法很多,实用易懂的就这一种
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-10 热度:200
副标题#e# 六人定律,相信大家一定都不会陌生。简单的说,你只需要通过6个人,就可以认识到世界上所有的人。足以说明,世界就像一张网,任何事物之间都能找到关系。 大数据时代,我们把这样的网络叫关系网络,那么,如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以[详细]
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数据可视化常用的后端技术
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:156
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量,或者是一些小型的项目,研究型的项目,纯前端就可以搞定,利用JS读取数据,JS处理数据。 后端无非就是处理数据,提取用户想要的数据。笔者最常用的就是python了,相对于java,c, c++,python简[详细]
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这就是您在数据科学中获得数据的方式
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:143
副标题#e# 数据科学已经发展。 这2000万个数据集就是证明。 (Er, wrong Data search tool.) 我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的,你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集! 您现在可以像搜索图像一样搜索数据集! You can pl[详细]
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为什么Spark在数据科学界这么红?
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:178
今天是2019年,要是有谁说有十年大数据工作经验,我是不信的。因为 Spark 正式应用才多少年?看过下面文章的你,应该就知道了,2012 年移交 Apache Spark, 就算他是 Spark 的 Committer, 满打满算才 7 年。 如果是 2006 年 Hadoop 一代长老呢,那肯定有 10[详细]
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超级菜鸟想学数据分析?掌握这些工具很重要
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-25 热度:72
对于超级菜鸟来说,首要任务是要了解什么是数据分析? 数据分析是一种从数据中获取洞见,并驱动商业决策的知识发现行为。 这里分两点来讲,一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的,不会说话,作为专业的数据分析人员,无疑是要具备非常丰富的业务知识[详细]
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如何做好数据可视化设计?来看高手总结的10条法则
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-25 热度:144
副标题#e# 本文的英文原标题是「10 Rules of Dashboard Design」,其中 Dashboard 如果翻译成仪表盘的话,总觉得不大容易理解,所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计,相信大家会经常用到,这篇文章有很多简单直接,立马就能用上的干货,[详细]
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Python 之父 Guido van Rossum 宣布退休
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:163
Python 之父 Guido van Rossum在推特公布了自己从 Dropbox 公司离职的消息,并表示已经退休。他还提到自己在 Dropbox 担任工程师期间学到了很多东西 Python 的类型注解(Type Annotations)正是来自在这里的工作经验。 Dropbox 的官网公告也佐证了这一消息[详细]
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IT新的生存技能:接受风险
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:119
副标题#e# 在当今的数字业务领域里,IT必须谨慎行事,因为你必须承担一些风险才能进行创新。不过,大多数IT专业人员仍然对风险退避三舍。 如果你的职业生涯一直从事IT,那么你可能真的很擅于确保一切都安然无恙。哪怕只有短短的几秒钟,中断也是无法接受的[详细]
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为什么说,大数据与行业专家是“共生”关系?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:66
副标题#e# 最近一两年,在和朋友聊起大数据时,许多人都对一点深有体会:哪怕作为一个不算严谨的流行词汇,大数据的概念已飘至街头巷尾,但它对传统产业的改变,依旧被局外人低估,因为当这些旧产业拿起新工具,对力道分寸的拿捏,往往比互联网企业更具火候[详细]
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Arm、华为纷纷涌入,自动驾驶芯片混战,鹿死谁手难定论
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:189
副标题#e# 今年的自动驾驶依然没能进入大规模商业化落地,但产业里却是大动作不断:有因为利益分配不均关门大吉的,有难以为继而委身于强者的,也有开始小范围内尝试商业化的,还有一些跃跃欲试、试图杀出一条生路的新人 而随着近日Arm和汽车制造商以及Tier[详细]
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2019年十月产业大事记
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:98
副标题#e# 2019年10月份即将接近尾声,IT领域又发生了哪些大事件?51CTO按照不同的IT产品领域,将10月大事整理归纳如下,供您参考 云应用领域 AWS 败了!微软中标700亿元的 JEDI 云计算超级大单 http://news.51cto.com/art/201910/604950.htm 美国五角大楼[详细]
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大数据和人工智能:3个真实世界的用例
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:199
副标题#e# 大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是:人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据,同时,管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能[详细]
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你知道无人超市是怎样运作的吗?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:119
近年来,无人超市大热,各个电商纷纷推出自家的无人超市。不需要收银员,也无需人值守,从一定程度上降低了人工成本。二十四小时开放,随拿随走,不用排队等候,极大地方便了消费者。无人超市的出现是近年来移动支付方式与计算机视觉等技术逐渐成熟的产物[详细]
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Go语言出现后,Java还是好选择吗?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:107
副标题#e# 随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现,在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈,Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。4年前,阿里JVM团队开始自研Wisp2,将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Java的丰富[详细]
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用Rust让numpy、scikit和pandas加速100倍!开源Weld技术揭秘
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:152
副标题#e# 在利用 Python 与 R 的数据科学堆栈工作了几个礼拜之后,我开始问自己:有没有可能存在一种通用的中间表示形式(类似于 CUDA),能够在多种语言之间同时起效?现在我必须得在不同语言中重新实现并优化已经存在的方法,难道就不能更高效一点?除此[详细]
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应避免的10个IT与业务人员合作的错误
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:166
副标题#e# 忽视矛盾,忽略事后分析,未把信任放在首位这就是你与业务同事共同创造和合作时阻碍你的原因。 如今,与你的业务同事的合作和共同创造比以往任何时候都更为重要,这是数字化工作成功与否的关键。没有和谐的、富有成效的业务与IT人员关系,数字化[详细]
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全解 Google(谷歌)基础设施架构安全设计
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:187
副标题#e# 底层基础设施安全设计 一、物理基础架构安全 谷歌数据中心包括了 生物识别、金属感应探测、监控、通行障碍和激光入侵感应系统 等多层物理安全保护,并做了严格的限制访问。 因为谷歌的某些服务托管在第三方数据中心,为了确保绝对的安全控制,必[详细]