智能算法推荐到底是不是原罪

　　今日头条内容质量低下、版权纠纷等问题的出现，真的是智能算法推荐的错吗?人民网《今日头条如何用算法打击“标题党”》一文中提到，”很多“标题党”常用的内容元素其实都是可以在文本层面进行总结的，交由机器处理的效率会更高“，实则间接为智能算法推荐正名。

　　正如周开拓所说，”人工智能，其实先有人工，后有智能，算法本身是没有倾向的“，”算法推送出的内容是企业自己在其中进行权衡的结果”。内容质量低下，源于平台的利益目的及部分用户对“低俗”内容的需求。今日头条的算法推荐与内容识别大部分是依靠用户的行为，会在用户浏览信息时智能抓取关键词，并给用户画像，对用户进行归类，进而根据关键词匹配出相关内容，最后将这些内容推荐给用户，若用户阅读的低俗内容多，则相应推荐的低俗内容也会多。

　　智能算法推荐是技术发展的产物，技术本身并没有错，只是在高速发展的背景下，承担了平台利益属性及部分用户“低俗“需求的罪过。

　　今日头条智能算法推荐的出路在哪?

　　人民网的一评、二评、三评，根源直指内容质量低下，为走出困境，今日头条需提高内容质量，重视人工编辑的作用。

　　1、今日头条迟迟不愿在提升内容质量上发力，源于其两难选择

　　今日头条的内容质量问题自成立之日起，便为大众所诟病，然而直至今日，仍是漏洞重重。2017年4月，经过北京市网信办、北京市公安局、北京市文化市场行政执法总队联合调查，今日头条并未能有效履行主体责任，在信息审核、应急处置、技术保障等方面存在制度缺失，在直播内容、用户分类管理、真实身份信息认证、处理公众举报等方面存在重大管理漏洞。

　　究其原因，在于剔除较为低俗的内容和作者会导致大量用户流失，而用户的流失又可能会使优质原创作者将重心转移到到其他自媒体平台。对今日头条而言，主动严格监管广告内容势必会影响其商业利益，但放松监管又会对平台信誉产生影响，两难境地必将经过一番博弈。

　　2、时至今日，面对官媒的连续实捶，今日头条不得不直面问题

　　9月21日，今日头条对人民网的三评做出回应称将“正视不足，勉力前行”，并指出，“机器学习和人工编辑，在现阶段，是相辅相成的。未来也是如此。再聪明的人工智能，也只是一个需要不断升级的工具，而人是不可替代的。这是一个不断磨合和优化的过程。这也是人民网三篇评论的价值所在。”

　　3、今日头条欲走出困境，提高内容质量、重视人工编辑的作用是关键，算法推荐+人工编辑是大势所趋

　　信息爆炸时代，如果沿用过去的人工推送的形式，显然会面临效率低下、难以满足“千人千面”的个性化需求等问题，而算法推送则大幅提升了推送效率和推送针对性，使用户从海量信息中解放出来。但是由于无法准确判断内容价值，单纯依赖算法进行个性化推荐容易导致内容质量低下，需要人工编辑修正对机器进行干预，降低点击率对算法推荐的影响，加强对高价值内容的人工干预，算法推荐与人工干预相结合将是大势所趋。

　　面对普遍存在的内容质量困局，已有平台开始实践算法推荐+人工编辑的优化路径。2016年10月，一点资讯请来原新浪网总编辑陈彤做总编辑，CEO李亚在也毫不掩饰的说：陈彤加入一点资讯，就是因为机器算法有缺陷。2016年12月16日，Facebook上线Fact-Checking(事实审核)机制，将用户举报过多的信息交付机构记者来判断，如果记者判断这则内容是假新闻，就会将内容标记为存在争议，一方面会在前端页面提示给用户此内容可能失实，另一方面会从分发量的角度进行控制。2017年5月，扎克伯格发帖称Facebook会再招聘3000名内容审查员，在此次招聘后将会达到7500人。审查员会过滤社交媒体上的不适当内容，如恋童癖、身体暴露、种族仇恨等内容。

　　面对官媒的压力、大众的舆论，今日头条需及早完成流量与质量博弈，找到一条算法推荐和人工编辑的平衡之路。

　　智能相对论(微信id:aixdlun)：2个前人工智能行业管理咨询老鸟+1个老媒体人组成的三人帮，深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。

（编辑：滁州站长网）

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