最大目标跟踪库PySOT开源,代码已正式上线!
前几天 CVer推送一篇《重磅!商汤开源最大目标跟踪库PySOT:含SiamRPN++和SiamMask等算法》,介绍了来自商汤科技的STVIR(SenseTime Video Intelligence Research team)开源的目标跟踪库:PySOT。当时PySOT并没有上传代码,所以之前的文章仅介绍了新特性,但得到大家广泛关注。 本以为是2019年5月底会上线代码,但于2019年5月13日凌晨,PySOT已正式上线代码! https://github.com/STVIR/pysot ![]() 之前Amusi也分享了几篇很棒关于目标跟踪很棒的文章,但本文要介绍的项目是paper+code,这个是大家喜闻乐见的。
PySOT特性 PySOT 目标跟踪库实现了目前SOTA的多个单目标跟踪算法,该项目是用Python编写,基于PyTorch深度学习框架。 该项目还包含用于评估跟踪器(tracker)的Python工具接口。 为什么叫 PySOT?大家应该能猜到是:Python/PyTorch + Single Object Tracking 的组合。Amusi 强烈建议后面再开源个 PyMOT,哈哈! ![]() PySOT 共包含 5 种算法:
![]() SiamRPN++ PySOT 提供 3 种 backbone:
PySOT 提供的评估工具支持如下数据集:
PySOT 安装与测试 最新更新的 PySOT 添加了安装教程、模型下载库、测试/评估脚本等内容。 PySOT 安装&环境依赖
PySOT Model Zoo Visual Tracking Baselines(Short-term Tracking) ![]() PySOT 工具集:评估 ![]() 如:VOT2018-LT ![]() ![]() 测试脚本
侃侃 PySOT的代码已经上线,快快测试一下吧~ 【编辑推荐】
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