后端架构师三步调优，吞吐量翻倍实战

　　一个月前那晚，告警响得跟过年放鞭炮似的，我盯着监控屏直发懵——后端服务CPU飚到95%，可QPS才涨了不到30%。开发那边说刚上了个“三步调优方案”，号称吞吐量能翻倍，结果现在连老业务都撑不住。我原以为他们又在吹牛，结果一看日志，好家伙，连JVM参数都改得面目全非，GC日志里Full GC频率比我的心跳还快。

　　开发老张拍着胸脯说：“第一步是拆服务，把单体拆成微服务，资源隔离肯定香。”可他没告诉我，拆完之后K8s的Pod数量从二十个涨到六十个，调度器直接卡成PPT。我蹲在机房里重启了好几台节点，冷风嗖嗖往脖子里灌，屏幕上的kubectl get pods命令滚得比弹幕还快。隔壁工位的小李凑过来瞅了一眼：“这CPU曲线，跟心电图似的，怕不是要猝死？”

　　第二步更绝——改线程池参数。老张说：“线程数调大点，并发能力不就上来了？”结果线程数从50涨到200，CPU占用直接拉满，连监控代理都挂了好几次。我翻着jstack日志，发现一半线程都在堵在数据库连接池上。开发那边还嘴硬：“数据库连接数我们没动啊？”我反手甩过去一张配置截图：“你们把maxPoolSize从20改成200，可MySQL的max_connections还是150，这不是自己堵自己吗？”

　　泡面吃到一半，老张又发消息：“第三步是换序列化协议，从JSON改成Protobuf，体积小速度快。”我盯着屏幕上的tcpdump，发现新协议的包确实小了，可服务间调用次数翻了三倍——原来拆完微服务后，本来一次调用能搞定的事，现在得绕三个服务。我敲着键盘回他：“你们这是用空间换时间，结果时间没换到，空间倒是全浪费在网络延迟上了。”

　　其实最让我火大的是，他们改配置前连个压测都没做。我原以为至少会跑个JMeter，结果老张说：“我们在测试环境跑过，没问题啊。”我反问：“测试环境的QPS有生产环境的十分之一吗？”他沉默了两秒：“……好像没有。”窗外天快亮了，我盯着监控屏上的错误率曲线，从0.1%涨到5%，又从5%跌回2%，跟坐过山车似的。这时候手机响了，是媳妇打来的，问我今晚回不回家吃饭。我看了眼时间，凌晨五点半，回了个“不回”，继续敲键盘。

　　后来我们花了三天时间回滚配置。第一步先把线程池参数调回原样，CPU占用立马降了30%；第二步把序列化协议换回JSON，虽然包大了点，可调用次数少了，延迟反而低了；第三步最麻烦——得把拆开的微服务重新合并，K8s的Deployment文件改得我手都酸了。老张站在我身后看了一会儿，小声说：“要不我们再试试其他调优方案？”我头也没抬：“先保证能撑住现在的流量再说，别整那些花里胡哨的。”

　　其实这事儿最讽刺的是，回滚完之后，吞吐量真的涨了——不是翻倍，是涨了40%。老张盯着监控屏直挠头：“怎么会这样？”我指了指屏幕上的GC日志：“你们之前改JVM参数，把年轻代调得太小，老年代GC太频繁，现在调回来，自然就快了。”他哦了一声，没再说话。我原以为架构师调优都得靠高大上的技术，结果发现，有时候最有效的方案，反而是把之前乱改的东西改回去。

文章配图，仅供参考

（编辑：站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!