零基础3周实战：计算机视觉建站全交付

　　去年清明节那会儿，我原以为带零基础学员搞“三周实战计算机视觉建站全交付”是扯淡——毕竟他们连Python基础语法都磕磕绊绊，更别说调OpenCV、搭Flask、配Nginx了。可架不住老板拍桌子：“市场就认这个噱头，优胜劣汰，搞不出来咱们就淘汰！”行吧，那就硬着头皮上。

　　第一天学员就炸了锅。小王盯着Jupyter Notebook里满屏的报错，手抖得跟筛糠似的：“老师，这‘ModuleNotFoundError’是啥意思？我明明装了opencv-python啊！”我凑过去一看，好家伙，他pip装的是3.x版本，可代码里调的是4.x的API——这能不报错吗？我让他卸载重装，结果他直接把整个Python环境给删了，屏幕上的终端窗口还开着淘宝，购物车里躺着“编程入门手办”。机房空调开得足，我裹着外套蹲在椅子边教他重建虚拟环境，冷得直跺脚，心想这清明节不扫墓改扫代码了。

　　第三周要交付的前两天，开发突然甩锅：“你们那模型部署有问题，API响应超时！”我冲进会议室，开发小李正跷着二郎腿刷抖音，见我进来把手机一扣：“你看，POST请求发过去，三秒没返回。”我抓过他的笔记本，发现他用的测试数据集是4K分辨率的——可学员训练模型时用的全是720P！“你拿坦克去跑自行车道，能不卡吗？”我骂完又后悔，毕竟自己也没在文档里写清楚数据集规范。窗外天快亮了，我让学员连夜重训模型，自己蹲在机房改Nginx配置，把worker_processes从2调成4，结果忘了改worker_connections，第二天早上访问量一上来，直接502了。

　　其实最绝的是交付当天。客户那边来了三个人，领头的张总戴着金丝眼镜，手指在触摸屏上划拉得飞快：“这人脸识别准确率多少？延迟多少？能扛多少并发？”我原以为学员会支支吾吾，结果小王站起来，掏出手机点开个Excel表：“我们测了五百组数据，白天准确率92.3%，晚上87.6%，延迟平均1.2秒，并发最多支持八十人——不过张总，您要是想上两百人，得加服务器。”张总愣了两秒，突然笑了：“行啊，比某些公司吹的‘百万并发’实在多了。”那一刻我才明白，老板说的“优胜劣汰”不是比谁吹得狠，是比谁敢把底裤露出来。

　　后来复盘的时候，开发小李还跟我抬杠：“你们那套太土了，现在都用Docker了，谁还手动配Nginx？”我反手甩给他一张学员的部署记录——好家伙，他们用Ansible把整个环境打包成脚本，三台机器五分钟全搞定，比Docker还快。“你懂个屁，”我指着屏幕，“零基础学员记不住‘docker run -d’，但能记住‘ansible-playbook site.yml’——简单粗暴，才是王道。”他撇撇嘴不说话了，我转头看见小王在教新学员调摄像头参数，手机屏幕亮着，是昨晚没吃完的泡面。

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　　那天散会的时候，张总拍了拍我肩膀：“下次有项目还找你们。”我点头哈腰送他出门，转头看见小王在擦键盘——他刚才演示的时候，把咖啡洒在回车键上了。机房的灯还亮着，泡面桶堆在角落，窗外的雨停了，空气里飘着柳絮。我突然想起清明节那天，学员们蹲在机房改代码，有人问：“老师，我们真能学会吗？”我指着屏幕上跑通的模型说：“学不会就淘汰，优胜劣汰嘛。”现在想想，这话其实该对自己说——要是当初不敢接这活儿，现在淘汰的就是我了。

　　下一步得补个文档，把“数据集规范”“并发测试方法”“夜间准确率说明”都写清楚。其实这些本来该开发做，可他们嫌“太基础”，不愿意写——行吧，那就我来。反正零基础学员能看懂的文档，才是真文档。至于开发说的Docker，等学员把Nginx配熟了再教也不迟——毕竟，先活下来，再谈优雅。

（编辑：站长网）

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